قیمت فوق برای نسخه pdf می باشد. برای اطلاع از شرایط چاپ کتاب به صورت کاغذی با سایت تماس بگیرید.
ارسال فایل خریداری شده از طریق ایمیل ثبت شده در وبسایت و در ساعات اداری انجام می شود.
این کتاب درباره ی این است که چگونه اکولوژیست ها می توانند از remote sensingو GIS در تحقیقات خود استفاده کنند. این به خوانندگان اجازه می دهد که با برنامه های کاربردیremote sensingآشنا شوند و پتانسیل و محدودیت های آن را درک کنند. با استفاده از مثال های عملی، این کتاب تمام مراحل ضروری از برنامه ریزی کمپین های میدانی تا استخراج اطلاعات اکولوژیکی از طریقremote sensingو مدل سازی توزیع گونه ها را پوشش می دهد.
"مقدمه ای بر تحلیل داده های فضایی" مدیریت داده های فضایی با استفاده از نرم افزار متن باز Quantum GIS (QGIS) را معرفی می کند. علاوه بر این، خوانندگان به اولین قدم های خود در زبان برنامه نویسیR هدایت می شوند. نویسندگان اصول مدیریت و تحلیل داده های فضایی را توضیح داده و خواننده را قادر می سازند تا داده هایی که در میدان جمع آوری کرده اند را به داده های فضایی واقعی تبدیل کنند. خوانندگان یاد خواهند گرفت که داده های فضایی مختلف را پردازش و تحلیل کنند و داده ها و نتایج را تفسیر کنند. پس از پایان دادن به این کتاب، خوانندگان قادر خواهند بود سوالاتی مانند "فاصله تا مرز منطقه محافظت شده چقدر است؟"
"کدام نقاط نزدیک به یک جاده قرار دارند؟"
"چه نسبتی از انواع پوشش زمین در منطقه مطالعاتی من وجود دارد؟" را با استفاده از نرم افزارها و تکنیک های مختلف پاسخ دهند.
این کتاب برای کاربران مبتدی داده های فضایی مناسب است و فرض نمی کند که دانشی از داده های فضایییا تجربه ای عملی در کار با مجموعه های داده ای چنینی داشته باشید. خوانندگان احتمالاً شامل دانشجویان و اکولوژیست های حرفه ای، جغرافی دانان و هر دانشمند یا عملگر محیط زیستی می شوند که نیاز دارند داده های فضایی را جمع آوری، تجسم و تحلیل کنند.
نرم افزارهای استفاده شده، برنامه های علمی متن باز معروف QGIS و R خواهند بود. تمام اسکریپت ها و مجموعه داده های استفاده شده در کتاب به صورت آنلاین در وب سایتbook.ecosens.org قرار داده خواهند شد. این کتاب روش های خاصی را پوشش می دهد که عبارتند از:
- چه نکاتی قبل از جمع آوری داده های در محل (in situ) باید مدنظر قرار گیرد
- چگونگی کار با داده های مکانی جمع آوری شده در محل (in situ)
- تفاوت بین داده هایraster و vector
- چگونگی تهیه داده هایvector و raster اضافی
- چگونگی ایجاد اطلاعات محیطی مرتبط
- چگونگی ترکیب و تحلیل داده های در محل (in situ) و سنجش از دور (remote sensing)
- چگونگی ایجاد نقشه های مفید برای کار در میدان و ارائه ها
- چگونگی استفاده از نرم افزارهایQGIS و R برای تحلیل مکانی
- چگونگی توسعه اسکریپت های تحلیلی